2025年第二季度，我做了一个决定：不再找SAS Programmer的工作。
像告别。是那种你早就知道该走了，却一直站在原地不肯迈脚的告别。站了很久，久到腿都麻了——然后你迈出去了，迈完的那一刻，腿还是麻的，但人轻了。
人轻了之后，是空落落的。
一
我写了五六年代码。2023年秋天，才开始稍微看一点SAS——不是因为我热爱这门语言，是因为招聘JD上写着"必须熟悉SAS"。
以前不是这样的。
以前SP招聘，写过R和Python，那SAS和SQL肯定没问题。逻辑是一样的，语法可以学。这是招聘者的潜台词：我们要的是编程能力，不是特定语言的熟练度。
后来人多了。
人一多，门槛就变了。写过R和Python？不够。必须写过SAS。有没有项目经验？没有？那不好意思，下一个。
我理解这种筛选逻辑。当供大于求，用人单位当然挑最顺手的。
但理解归理解，接受归接受。
开始学SAS的时候，心里其实有点别扭。不是为了学新东西——学新东西我从来不抗拒。是为了迎合一个我并不认同的筛选标准。
这种感觉，像是被迫去考一个含金量存疑的证书。
（证书这种东西，有用的时候是通行证，没用的时候就是废纸。）
其实更早的时候，种子就已经埋下了。
2021年，第14届中国R会，线上。MSD的张亦龙做了一个presentation，讲的是用R做临床研究报告和提交。那时候我坐在屏幕前，心想：原来这件事已经有人在做了。不是学术讨论，不是概念验证，是真的在用R做提交。
但我没有当回事。
（人总是这样，听到了信号，却选择性地忽略。）
二
FDA在2025年8月更新了eCTD技术规范9.3版，新增支持.rds、.rdata、.rda等R数据文件格式，允许.zip打包R包提交。PMDA在2025年3月确认接受R用于申报。EMA正在探索使用SAS和R进行审评分析。
以前R脚本要转成.txt才能提交。现在不用了。
这意味着R正在获得监管认可。SAS在监管提交领域的垄断地位，正在被打破。
R Consortium在2023到2025年间牵头了三个FDA试点项目——Pilot 1、2、3——验证R提交方案。三次都成功再现了。
强生用SAS+R混合策略完成了FDA提交——SAS生成ADaM，R生成表格输出。为了保证审评者能重现R环境，他们在ADRG里加了安装脚本和renv.lock。勃林格殷格翰更激进，启动了跨部门的SAS向R迁移，用生成式AI把约20万行SAS宏代码翻译成R。CRO们开始搭建R基础设施，培训员工，建立社区。
JPMA 2024年的调查显示，约59%的公司在临床编程中已经用上了R。
这是行业层面的转型信号，而2021年那个presentation，原来不是信号。是预言。
（预言这种东西，听到了是运气，听到了不当回事是宿命。）
技术替代这件事，说快不快，说慢不慢。
SAS不会明天就消失。它有几十年的积累，有稳定的用户群，有完整的验证框架。FDA的指南也没有强制要求R，只是提供了技术支持。
趋势是清晰的。
R生态中涌现了{metacore}、{admiral}、{xportr}这些专用包，用于CDISC SDTM/ADaM构造。tidyverse的管道式编程在数据清洗重塑方面灵活直观。开源社区的力量，正在把SAS的护城河一点点填平。
SAS还在依赖DATA步、PROC SQL和自定义宏。不是说这些工具不好——是说，当R社区用元数据驱动的自动化流程替代手动操作的时候，SAS的工作方式看起来越来越像是在用算盘对抗电子表格。
更关键的是生成式AI。
SAS Institute的研究报告指出，大型语言模型能理解自然语言规范，输出符合要求的SDTM/ADaM编程代码。实际案例已经演示了LLM辅助完成SDTM映射、ADaM推导逻辑编写和标准表格输出。
重复性很高的规则性编程工作，正在被自动化工具覆盖。
这意味着SAS Programmer这个岗位的核心价值，正在被重新定义。从"编码者"变成"验证专家"或"数据科学家"。而如果你本来就会R和Python，这个转型反而更容易。
Atorus甚至专门开了Academy，帮SAS程序员学R。培训需求旺盛——这说明市场已经在动了。
但为了求职，我不得不迎合一个正在失去垄断地位的技术栈。替代这种事，落在一个具体的求职者头上，就是一个具体的失意。
因为劳动力市场还是保守的。数据也很有意思。
美国SAS程序员平均薪资约9万美元，中位数也是这个数。经验丰富者可达13万美元以上。看起来还不错。
但从2018到2028年，SAS程序员岗位预计会下降约7%。行业对多语言技能的需求增加。
招聘广告越来越关注数据可视化、机器学习、Python/R语言及云计算技能。SAS技能仍有市场溢价，但这个溢价正在被稀释。
中国市场更戏剧化。SAS宣布退出中国，可能影响近500人。国产替代方案（如启维QiviData）开始推广。
PPD/Thermo Fisher在PhUSE年会上分享过他们的经验：初始时几乎没有R基础设施和流程，于是引入RStudio、搭建集中R环境、组织内部"R马拉松"——从零开始，一步步培养团队R能力。他们的结论是，R采纳需要系统的变革管理：领导支持、清晰愿景、持续培训与社区支持。
一家CRO从零搭建R基础设施。这本身就是信号。
（有时候你看到的是行业趋势，有时候你看到的是自己的处境。两者叠加在一起，看得格外清楚。）
三
2025年4月，老父心梗发作，住了ICU。
找工作这件事，突然就不重要了。
不是说不急。是说不出来急。人在ICU外面坐着的时候，脑子里转的不是JD和面试题，是监护仪上的数字和医生的脸色。
那几天我反复想一个问题：如果我现在还在为SAS Programmer的面试刷题，我坐在ICU外面会是什么心情？
大概会更焦虑。不是因为面试本身，是因为我知道自己在为一个不认同的方向投入时间，而这些时间，本可以用在更重要的事情上。
我反而更确定了。
不是那种"大彻大悟"的确定。是那种在医院的走廊里坐了几天之后，对什么事情重要、什么事情不重要，有了一种不需要思考的直觉。
SAS Programmer的求职，不重要。
（但有些事情，不重要了之后，并不意味着其他事情就变得重要了。只是优先级重新排列了。）
不敢想象，前阵子刚重温了一遍《转角遇到爱》，那部剧我中学时候看过一遍，大学时候又看过一遍，每次看都觉得自己还是个小孩。突然大家就说徐熙媛去世了。我在SNS留下五个字：晚安，俞心蕾。
角色是假的，但看剧时那些下午是真的。
有些人是音乐，有些人是空气。
我对朋友说：
如果没有他，我这么i的人应该会少交很多朋友。
方大同走了。我没关注他的所有动态，只是会把每一首歌加入播放列表的普通歌迷。
前几天翻看自己的ig关注列表，突然发现，已经有7个人离开了这个世界。
7个。
我没有细数是什么时候开始关注的他们，是怎么关注的。有些人可能只是随手点了个赞，有些人可能认真看过他们的每一条动态。但他们都离开了。
ICU外面的走廊很安静。偶尔有人走过，脚步声听起来格外清晰。
四
我想了很久。不是纠结要不要继续学SAS。是纠结要不要继续在这个赛道上投入时间。
SAS Programmer这个岗位，正在经历一场结构性变化。监管开放、开源潮流、LLM自动化，三股力量同时作用。它不会消失，但它的性质会变。
从"必须会SAS"变成"会SAS更好，但R和Python更重要"。从"编码者"变成"验证专家"或"数据科学家"。从"垄断地位"变成"竞争者之一"。
向下兼容，去"倒追"一个正在被重新定义的岗位。这个逻辑，怎么想都不舒服。
像一段早就该结束的关系，你却还在努力维持。维持的理由不是爱，是惯性。
（惯性这种东西，比爱更难摆脱。爱至少还有荷尔蒙，惯性什么都没有，就是不想动。）
所以我放弃了。反而轻松了。
不再为了迎合JD去制作"垂直经验"。
轻松是轻松了。但轻松之后，空虚有时候会填进来。这大概是告别之后最难熬的部分。
五
夕阳职位这个词，听起来有点悲观。
其实确实有点悲观。
夕阳职位不是消失的职位，是性质正在变化的职位。旧的护城河正在被填平，新的价值正在被创造——这些话说起来轻巧。但对正在这个岗位上的人来说，变化就是不确定性，不确定性就是焦虑。
（这也是现在所有junior职位的困境吧。）
R和Python，开源生态，现代数据科学工具——这些是趋势。SAS不会消失，但它的垄断地位正在被打破。
暂缓了求职节奏并调整方向。
像告别。说出口的那一刻，心里空了一下。但空了之后，是清醒。
确实也是因为找不到工作。但更重要的原因是，我不想再为一个不认同的事情投入时间。
2025这一年，我告别的不仅仅是SAS Programmer这个方向。
还有一些人。
他们都走了。在这个我还在刷题、还在纠结、还在ICU外面数监护仪数字的年份里，走了。
我不知道该怎么消化这些告别。
也许不需要消化。也许就是让他们存在着，像南方的梅雨季，湿漉漉的，不痛不痒，但一直都在。
（晚安，俞心蕾。晚安，方大同。晚安，没有机会安享晚年的老父。）
（我还在。还在写代码，还在学习，还在为一些莫名其妙的事情焦虑。）
（但至少，不再为找工作焦虑了。）
（也算是一种告别吧。）